Realizar análisis detallados y elaborar presupuestos por mercado. Construir los supuestos y escenarios que los sustentan, asegurando su alineación con las metas del negocio emisivo.

Diseñar y mantener reportes comerciales que sirvan como base para la toma de decisiones estratégicas. Esto incluye definir los indicadores, la lógica de cálculo y los criterios de validación de la información.

Monitorear y analizar el cumplimiento de presupuestos, prospectos y utilidades de las empresas del holding. Explicar las causas de las desviaciones (volumen, precio, mix, margen) y cuantificar su impacto.

Proveer análisis e información procesable a las unidades de negocio para la optimización de ingresos y la mejora del desempeño, priorizando oportunidades según su impacto en resultados.

Preparar y presentar informes semanales con indicadores clave, tendencias y recomendaciones estratégicas. Las conclusiones deben estar sustentadas en datos e incluir proyecciones de cierre.

Gestionar el cumplimiento de objetivos comerciales y la relación con proveedores estratégicos. Modelar el avance de metas e incentivos y anticipar brechas para asegurar el logro de metas específicas.

Llevar a cabo estudios avanzados sobre capacidad operativa, proyecciones financieras y efectividad de campañas comerciales, aplicando modelos de pronóstico, sensibilidad y medición de retorno.

Identificar oportunidades de crecimiento a través del análisis de datos de mercado, comportamiento de consumidores y benchmarking, utilizando segmentación y análisis de rentabilidad por cliente, canal y producto.

Egresado/a de Ingeniería Industrial, Estadística, Economía, Finanzas, Administración de Empresas, carreras afines.

Experiencia mínima de 4 años en análisis de datos, planeamiento comercial, control de gestión o revenue management, con al menos 2 años elaborando presupuestos o proyecciones.

Experiencia en turismo (emisivo, receptivo), aerolíneas o revenue management (deseable).

SQL intermedio-avanzado para extracción, transformación y validación de datos.

Python intermedio para análisis y automatización (deseable).

Power BI avanzado (modelado de datos, DAX y publicación de reportes).

Excel avanzado (modelos financieros, tablas dinámicas, macros y automatización de reportes).

Inglés avanzado (oral y escrito).

Capacidad para presentar resultados a gerencia y sustentar recomendaciones con datos.